AI의 역사, '딥 러닝'이 의미하는 바, 그리고 우리가 정말로 인공 지능을 신뢰할 수 있는지에 대해 알아야 할 모든 것.
오늘날 인공 지능이 인기 있는 이유는 무엇입니까?
인공 지능(AI)은 1950년대 컴퓨터가 탄생한 이후부터 존재해 왔습니다. 최초의 개척자들은 체스를 두거나 언어를 번역하는 등 우리의 두뇌와 같은 종류의 작업을 수행할 수 있는 '컴퓨터 두뇌'를 만드는 것을 꿈꿨습니다. 그러나 AI가 인간 수준의 지능에 빠르게 도달할 것이라는 희망은 실현되지 않았고 AI는 곧 인기를 잃었습니다.
이후 수십 년 동안 기술은 기하급수적으로 향상되었습니다. 컴퓨터는 더 빨라지고 인터넷이 발명되었으며 연구원들은 AI 알고리즘에서 새로운 발전을 이루었습니다.
지난 10년 동안 AI는 우리가 항상 꿈꿔왔던 많은 문제를 해결하기 시작했습니다. 이로 인해 기업, 정부 및 금융가로부터 수십억 달러의 투자가 촉발되었으며, 많은 주요 조직에서 이제 AI를 비즈니스의 핵심 요소로 채택하고 있습니다.
AI에도 종류가 있나요?
AI 하면 대부분의 사람들이 '딥 러닝'을 생각합니다. 이러한 종류의 AI는 우리의 두뇌가 작동하는 방식에서 느슨하게 영감을 받았습니다. 그것은 많은 컴퓨터를 사용하여 인공 '뉴런'의 대규모 네트워크를 시뮬레이션한 다음 일반적으로 엄청난 양의 데이터를 사용하여 우리가 원하는 것을 수행하는 방법을 배울 때까지 훈련됩니다.
이 교육은 느리고 리소스가 많이 필요한 부분입니다. 훈련을 받으면 전화기도 AI를 실행하고 음성 명령에 복종하는 것과 같은 올바른 기능을 즉시 수행할 수 있습니다. 딥 러닝은 수천 가지의 AI 중 한 종류일 뿐입니다.
일부 AI는 고급 통계를 사용하여 컴퓨터가 신약의 가능한 부작용과 같은 예측을 하는 데 도움을 줍니다. 다른 사람들 은 경로를 매핑 하는 로봇과 같이 논리를 사용하여 환경에 대해 추론 합니다. 다른 사람들 은 공장에서 활동 일정을 잡거나 항공기 날개의 모양을 최적화하는 것과 같은 어려운 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 진화 또는 꿀벌 떼를 시뮬레이션 합니다.
AI가 우리만큼 똑똑해질 수 있을까?
이것은 우리가 지능을 측정하는 방법에 달려 있기 때문에 어려운 질문입니다. 더 발전된 AI는 우리보다 이미지의 특징(반쯤 숨은 고양이, 버스의 한 구석)을 더 잘 인식하고 우리보다 더 안정적으로 전문가의 의견을 제공할 수 있습니다(테스트 결과는 상태 X의 가능성이 85%라는 것을 의미합니다. ), 그리고 우리보다 더 많은 게임을 플레이합니다. 가장 최근에는 바둑과 소행성 같은 고전 아케이드 게임을 즐깁니다.
그러나 수십억 달러의 연구와 100억 마일 이상의 운전에 해당하는 데이터에도 불구하고 어떤 AI도 숙련된 운전자만큼 자동차를 운전할 수 없습니다. 어떤 인공 지능도 로봇을 제어하여 설거지를 할 수 없습니다 . 평균 6세 어린이보다 IQ가 높은 AI는 없습니다.
우리는 매우 강력한 컴퓨터, 많은 훈련 데이터, 몇 가지 영리한 알고리즘을 가지고 있지만 인간 두뇌의 유연성과 학습 능력으로 AI를 만드는 방법을 모릅니다. 또한 AI를 만드는 방법도 모릅니다. 사람의 입력 없이 더 똑똑해집니다.
게다가 우리는 여전히 생물학적 유기체에서 지능이 어떻게 발생하는지 완전히 이해하지 못하기 때문에 가까운 미래에 인간에서 영감을 받은 AI가 우리의 지능과 어떻게 일치할지 보기 어렵습니다.
AI는 또 어떤 용도로 사용되나요?
AI는 유비쿼터스 기술이 되었습니다. 스마트폰을 보고 잠금을 해제하면 AI가 얼굴을 인식합니다. TV나 스마트 스피커에 말을 걸면 AI가 음성을 인식합니다. 스마트폰이나 디지털 카메라로 사진을 찍을 때 AI는 전경의 요소를 식별하여 배경을 흐리게 하고 다양한 노출로 찍은 여러 장의 사진을 결합하여 완벽한 사진을 만듭니다.
AI는 온라인에서 물건을 구매할 때마다 사기 여부를 확인합니다. 그들은 귀하의 온라인 쇼핑 행동을 모니터링하고 귀하가 좋아하는 광고를 제공합니다. 그들은 귀하가 더 관심을 가질 만한 뉴스 기사 를 제안하고 온라인 헬프 데스크에서 귀하의 질문에 답변합니다.
AI는 창의적이고, 음악을 작곡하고 , 건물을 디자인하고, 삽화를 그 립니다. AI는 또한 우리의 차량이 점점 더 자율적이 되도록 하여 운전의 더 지루하고 반복적인 측면 중 일부를 대신합니다.
AI를 신뢰할 수 있습니까?
기술에는 항상 단점이 있습니다. AI를 너무 많이 신뢰하면 곤경에 처할 수 있습니다. 이것이 무인 자동차에 항상 인간의 재정의 옵션이 필요한 이유입니다.
편향된 데이터로 AI를 훈련하면 AI도 편향될 것입니다 . 연구에 따르면 AI가 백인 남성의 얼굴을 다른 사람보다 더 잘 인식하는 것으로 나타났습니다. AI가 실직으로 이어질 것이라고 우려하는 사람들도 있지만, AI는 또한 많은 일자리를 창출할 것입니다.
이와 관련하여 AI는 새로운 것이 아닙니다. 산업 혁명과 컴퓨터와 인터넷의 출현과 함께 '정보 혁명'에서도 비슷한 일이 일어났습니다. 결국 인공 지능을 두려워해서는 안됩니다. AI는 우리를 돕기 위해 만들어지고 있으며 모든 미래 기술과 마찬가지로 적절하게 사용되도록 해야 합니다.
[인공지능 관련글 더보기]
'과학기술' 카테고리의 다른 글
| [우주과학] 아름다운 허블 우주 망원경 이미지 (0) | 2022.12.03 |
|---|---|
| [해양생물] 호주 바다에서 발견된 세계에서 가장 긴 동물 사이포노포어 (0) | 2022.11.11 |
| [생활과학] 도시 생활과 정신 분열증 사이의 수수께끼 같은 연결 관계 (0) | 2022.10.29 |
| [우주과학] 혜성과 소행성 : 당신이 아마 모르고 있는 5 가지 사실! (0) | 2022.10.26 |
| [인공지능] AI(인공지능)가 베토벤의 마지막 교향곡을 완성한 방법! (0) | 2022.10.10 |
댓글